التعليم
متقن
منصة تصحيح آلي للإجابات المقالية العربية
- Transformers
- Arabic NLP
- Next.js
- PostgreSQL
- الحالة
- منتج مُطلق
- السنة
- 2,025
- صوت
- 328
المشكلة التي يحلها
تصحيح الإجابات المقالية يستهلك من المعلم ساعات أسبوعية، ويظل التقييم متفاوتًا بين معلم وآخر ومن بداية الكومة إلى نهايتها.
الحل
نموذج لغوي عربي مضبوط على معايير تصحيح محددة، يقترح درجة مع تبرير مكتوب لكل معيار، ويبقى المعلم صاحب القرار النهائي. النظام يتعلم من تعديلات المعلم ويقترب من أسلوبه.
الأثر
مستخدم في ثلاث مدارس أهلية، وخفّض زمن التصحيح بنسبة تقارب 60% وفق قياس المدارس نفسها.
الجوائز والتكريمات
جائزة الابتكار التعليمي
فريق العمل
نورة البيشي
مهندسة معالجة لغات طبيعية
معلمة سابقة تبني أدوات تخفف العبء عن المعلمين دون أن تسلبهم قرار التقييم.
- Transformers
- Arabic NLP
- PostgreSQL
- Next.js
سنة التخرج 2,025LinkedIn
سعد القحطاني
قائد فريق الذكاء التوليدي
مطور واجهات سابق، متخصص اليوم في بناء أنظمة استرجاع معزز عربية مع تركيز صارم على دقة الاستشهاد.
- RAG
- LLM
- Next.js
- Vector DB
سنة التخرج 2,026LinkedIn
هؤلاء كانوا مثلك… انظر أين أصبحوا.
العضوية تلقائية لكل خريج يُتمّ برنامجه بنجاح — لا طلب ولا رسوم.