المالية
كاشف
كشف المعاملات المالية المشبوهة في الزمن الحقيقي
- XGBoost
- Kafka
- Docker
- Grafana
- الحالة
- منتج مُطلق
- السنة
- 2,024
- صوت
- 263
المشكلة التي يحلها
أنظمة الكشف التقليدية المبنية على قواعد ثابتة تتأخر عن أنماط الاحتيال الجديدة، وتُنتج إنذارات كاذبة كثيرة تُرهق فريق المراجعة.
الحل
نموذج يتعلم من الأنماط المتغيرة ويعطي درجة خطورة لكل معاملة خلال أقل من مئة جزء من الثانية، مع تفسير واضح لسبب الدرجة.
الأثر
خفّض الإنذارات الكاذبة بنسبة تقارب 45% مع الحفاظ على معدل الكشف.
الجوائز والتكريمات
جائزة الابتكار في التقنية المالية
فريق العمل
طلال الحربي
مؤسِّس — رقيب
فني سلامة سابق بخبرة ست سنوات في المواقع الإنشائية، يبني أنظمة رؤية تعمل في ظروف ميدانية قاسية لا في المعامل المثالية.
- YOLO
- OpenCV
- Edge AI
- Python
سنة التخرج 2,024LinkedIn
حصة المطيري
محللة بيانات أولى — قطاع مصرفي
محاسبة سابقة تجمع بين الفهم المالي العميق وأدوات التحليل الحديثة، وتقود فريق تحليلات في إدارة المخاطر.
- SQL
- Power BI
- Python
- XGBoost
سنة التخرج 2,025LinkedIn
هؤلاء كانوا مثلك… انظر أين أصبحوا.
العضوية تلقائية لكل خريج يُتمّ برنامجه بنجاح — لا طلب ولا رسوم.